case : 2
AWSでの大規模リアルタイム基盤
高性能目標かつリアルタイム重視
- AWS IoTでの車両走行CANデータを収集
- Kinesis Data StreamとKinesis Stream Analyticを
活用してリアルタイムデータ分析実施 - リアルタイムデータを管理部門やエンドユーザまで
通知 &アラーム送信 - データをS3に積み上げ、法規により
セキュリティ確保した上で保管 - EMRでS3上に保管されていたデータを抽出し、
データウ ェアハウスのRed-Shiftへ導入 - Red-Shiftにてビッグデータ分析を行い、
分析した情報をリレーションナルデータベースへ保持 - 分析データをFargateによって外部へ提供し、
様々なサー ビスで活用 - 数十EC2インスタンス、数百Kinesis Shard
基盤PoC、 設計・構築、 性能チューニング、 維持保守
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