株式会社ナピル
2023年1月15日
製品品質検査システム
AIによる画像解析で製品不良を自動検出し、品質管理の精度とスピードを向上
製造現場では、熟練検査員の不足や人的ミスが問題となっており、高速・高精度な自動検査システムへのニーズが高まっています。
主な成果
本システムは以下の技術的特徴を備えております：
検出精度
検査速度
不良品流出率
検査記録
技術的課題
開発にあたっては、以下の課題に直面しました：
- 照明条件や製品形状差異による検出誤差対応
- 異常データが少ない環境での教師データ強化
- リアルタイム処理性能の確保とライン統合
軽量モデルを導入し、エッジデバイス上でのオンデバイス推論と、アノマリ検出手法の併用で対応しました。
今後の展望
動画解析による工程内検査への展開や、製造装置とのリアルタイム連携による品質フィードバックループの構築を進めてまいります。
技術スタック:
- Python
- OpenCV
- TensorFlow
- CUDA
- Flask
